Η Apple παρουσίασε στο Worldwide Developers Conference (WWDC) ένα νέο λειτουργικό σύστημα για όλες τα προϊόντα της ενώ ταυτόχρονα δημοσίευσε τα ευρήματα μιας έρευνας που έκανε η οποία δείχνει ότι τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταρρέουν σε δύσκολα προβλήματα συλλογισμού.
Όπως αναφέρει η Apple το νέο λειτουργικό σύστημα που έλαβε την ονομασία «Liquid Glass» κάνει τις εμπειρίες εφαρμογών και συστημάτων πιο «εκφραστικές», απολαυστικές και οικείες.
Το νέο λειτουργικό μεταμορφώνεται δυναμικά για να βοηθήσει στην καλύτερη εστίαση του περιεχομένου, προσφέροντας ένα νέο επίπεδο ζωντάνιας σε όλα τα χειριστήρια, την πλοήγηση, τα εικονίδια εφαρμογών, τα widgets και πολλά άλλα. Για πρώτη φορά, ο νέος σχεδιασμός επεκτείνεται σε όλες τις πλατφόρμες — iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 και tvOS 261 για να δημιουργήσει ακόμη μεγαλύτερη αρμονία, διατηρώντας παράλληλα τις ξεχωριστές ιδιότητες που καθιστούν την καθεμία μοναδική.
«Στην Apple, πάντα πιστεύαμε στην βαθιά ενσωμάτωση υλικού και λογισμικού που κάνει την αλληλεπίδραση με την τεχνολογία διαισθητική, όμορφη και απολαυστική», δήλωσε ο Άλαν Ντάιε αντιπρόεδρος Σχεδιασμού Ανθρώπινης Διεπαφής της Apple.
Η τεχνητή νοημοσύνη
Ταυτόχρονα η Apple δημοσίευσε μια μελέτη που πραγματοποίησαν οι τεχνικοί της οι οποίοι ανακάλυψαν «θεμελιώδεις περιορισμούς» σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, σε μια εργασία που εγείρει αμφιβολίες για τον αγώνα της τεχνολογικής βιομηχανίας να αναπτύξει ολοένα και πιο ισχυρά συστήματα.
Η Apple ανέφερε σε μια εργασία που δημοσιεύθηκε το Σαββατοκύριακο ότι τα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής (LRM) – μια προηγμένη μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης – αντιμετώπισαν μια «πλήρη κατάρρευση ακρίβειας» όταν παρουσιάστηκαν εξαιρετικά πολύπλοκα προβλήματα. Διαπίστωσε ότι τα συμβατικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν τα LRM σε εργασίες χαμηλής πολυπλοκότητας, ενώ και οι δύο τύποι μοντέλων υπέστησαν «πλήρη κατάρρευση» με εργασίες υψηλής πολυπλοκότητας. Τα μοντέλα μεγάλης συλλογιστικής επιχειρούν να λύσουν σύνθετα ερωτήματα δημιουργώντας λεπτομερείς διαδικασίες σκέψης που αναλύουν το πρόβλημα σε μικρότερα βήματα.
Η μελέτη, η οποία εξέτασε την ικανότητα των μοντέλων να λύνουν γρίφους, πρόσθεσε ότι καθώς τα LRM πλησίαζαν στην κατάρρευση της απόδοσης, άρχισαν να «μειώνουν την προσπάθεια συλλογισμού τους». Οι ερευνητές της Apple δήλωσαν ότι το βρήκαν αυτό «ιδιαίτερα ανησυχητικό». Ο Γκάρι Μάρκους, ένας Αμερικανός ακαδημαϊκός που έχει γίνει μια εξέχουσα φωνή προσοχής σχετικά με τις δυνατότητες των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, χαρακτήρισε την έρευνα της Apple ως «αρκετά καταστροφική».
Ο Μάρκους πρόσθεσε ότι τα ευρήματα έθεσαν ερωτήματα σχετικά με την κούρσα προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), ένα θεωρητικό στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο ένα σύστημα είναι σε θέση να φτάσει έναν άνθρωπο στην εκτέλεση οποιασδήποτε πνευματικής εργασίας. Ορισμένοι ακαδημαϊκοί ορίζουν ως γενική τεχνητή νοημοσύνη την ικανότητα των μηχανών να αναπτύσσουν συνείδηση.
